TMS物流运输管理系统是什么，一种基于供应链网络的执行系统软件

fly 2025-05-22 次浏览

作者: fly 发布时间:2025-05-22 浏览次数:

TMS（Transportation Management System）即物流运输管理系统，是一种基于供应链网络的云表提供[TMS物流运输管理系统]解决方案[免费体验]

TMS（Transportation Management System）即物流运输管理系统，是一种基于供应链网络的执行软件。与WMS(仓储管理系统）、OMS(订单管理系统）共同构建订单履约执行环节全链路系统 TMS承接了上游运输需求，根据运输需求，对资源（人、车、线路）进行调度规划，得出最优的运输解决方案，同时根据运输方案指导相关方进行执行操作，监控相关任务，保证任务闭环，从而保证运输环节的可控、有序。

一、TMS物流运输管理系统的功能模块：

TMS系统本质上根据已有的资源，规划出最优的运输解决方案，并指导、监控运输方案的执行，所以TMS一般具有以下核心模块

资源模块：资源模型也可以理解为基础数据模块，TMS是一个执行软件，必然会涉及众多任务执行的资源，包括车辆资料、车型资料、运力资源、线路资源等。这些资源共同构成了运输方案的必要条件。同时，资源模块不仅仅是简单的基础数据管理，作为规划模块的重要输入参数，资源模块的数据可用性要求一般较高，比如，规划模块需要根据车辆、线路、司机等输入参数规划最佳运输方案，而每个重要资源输入都附带参数，如车辆是多少载重、续航多少、最大装载体积是多少，这些参数会作为数学模型的输入数据，通过规划算法输出最优方案

规划模块：规划模型承担着TMS’降本增效‘重要任务的核心功能模块，也是TMS系统最为复杂的模块之一。规划模块可以单独作为一个模块进行应用，比如我们最为常见的智能调度，其实就是一个规划产品。规划模块本质上是根据业务场景抽象为一个数学模型，通过搭建数学模型，控制约束参数，建立规划算法，输出模型最优解的过程，以下是一些非常常见的场景和引用。

场景一-外卖软件的智能调度：与我们接触最多可能是外卖软件（美团、饿了么）。假设我现在下了一外卖单（产生了一个运输需求），在我3KM范围内有10个骑手。此时运输方案的输出条件是在时效范围内完成订单的履约交付，输入参数是起始地、目的点、骑手以及其附带的距离，通过建立模型参数就可以求出最优解，指定给某一范围内的司机配送。当然以上是一个非常简单的场景，真实的业务环节极其复杂，算法也是在不断调优额外恶气大大啊颠三倒四

场景二-城配运输场景：指从一个城市的仓库出发，给这个城市店铺/目的地进行配送，典型例子就是便利店的配送，从城市配送仓出发，配送便利店订单（一般是小的补货调度），最后回到出发点。城配调度一定程度可以归纳为TSP(旅行商问题)的数学问题，即假设有一个旅行商人要，拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。城配的场景更加复杂，模型算法输入要考虑收货时间窗、城市限高、新能源车的行驶里程，部分冷链车还要考虑温湿度等

执行模块：TMS执行模块在资源产品、规划算法输出运输方案后，针对运输方案的有效执行。好比一个公司再好的战略，也需要去落地执行，执行模块是对运输方案执行的保证。执行模块包括运输中的预约、签到、装车、封仓、签收等执行节点。执行模块是TMS用户-司机接触最多的模块，作为运输任务的执行方，司机需要在对应的设备终端执行运输操作

监控模块：监控模块包括数据监控、在途监控、异常监控。在途监控也是TMS系统非常重要的模块。在途监控通过采集车辆数据，对接IOT设备，可以实时监控车辆位置、驾驶数据、温湿度数据、轨迹数据，通过与规划模块、执行模块的有效衔接，可以在事前检测、事中监控、事后追溯。对于我们C段用户而言，最直观的就是我们在电商APP购物时，快递到哪里了，在哪个履约节点，都是监控系统提供数据采集、清洗，最终呈现在我们客户终端

结算模块：结算模块通过运输过程数据的采集，针对运输费用的结算的模块，一般也可以通过BMS的计费引擎实现。与仓储费用的结算不同，运输费用的结算涉及的场景以及结算较为复杂多变，尤其是涉及到多式联运，不同的运输工具，针对件重体的数据采集，快递行业还有重抛比的概念，计算逻辑也涉及到阶梯计价、首重计价等不同规则的计价方式，更有节假日特殊加价等非标准业务场景。

二、TMS物流运输管理系统的不同形态

TMS的中文是运输管理系统，理论上来说，在供应链物流的运输环节，都可以通过这套系统进行统筹管理，但是运输的业务场景非常复杂多变，在不同的业务场景，产生非常多的应用场景，甚至已经超出了TMS的管理范畴。

网络货运平台（无车承运平台）是通过互联网技术建立的车货匹配平台，需求方（货主）与运力资源方（车辆）通过网货平台进行交易，实现货物运输、执行、监控、结算支付都通过这个平台实现。目前市面上典型代表满帮、货拉拉、中储智运，都是通过汇聚运力资料满足货主运输需求，通过建立运输生态增加用户粘性。网络货运与TMS类似，也是一个供应链运输领域的数字化平台，网络货源更偏向面向社会运力池的建立、运力的交易，TMS系统一般面向企业内部业务，通过系统化的组织规划来满足企业内部运输业务的需求，TMS的结算主要面向B端承运商，不涉及到与司机的结算支付

运力平台：对于部分行业，针对运输的需求更加偏向运力资源的管理，规划需求偏弱。例如大宗运输行业，运输一般为整车端到端的运输，不需要规划产品的调度规划。大宗行业需求大量的运力资源保证订单的有效履约交付，因此如何保证运力资源有效。

三、TMS未来发展形态

TMS系统本质上也是管理软件，是为了物理世界的供应链物流业务服务，物理世界的供应链业务形态的变化是反向要求TMS不断迭代的

TMS同时也是基于互联网技术的管理工具，互联网技术的快速发展也是TMS技术迭代的基础条件。移动互联网的浪潮也要求着TMS的操作更加转向移动端，TMS的执行端用户（司机）基本所有场景都是通过手持移动终端进行物流运输业务的操作；IOT设备的发展也使物流运输过程更加透明。

伴随着AI浪潮的到来，必定会给供应链管理软件带来不同程度的变革与影响。通过AI客服与TMS的有机结合，可以释放运输客服人员压力；通过对智能调度业务场景的深度化学习，AI也可以成为调度老司机。AI的发展对算力的要求在不断提高，在负责的智能调度场景，尤其在全国多张运输网络的调度场景之下，高算力会更加有效执行调度算法，AI的算力将会改变各行各业。