中国石化mdm主数据管理系统案例分享：数统全局数据筑底座

fly 2026-06-16 次浏览

作者: fly 发布时间:2026-06-16 浏览次数:

中国石化由总部信息和数字化管理部统筹，石化盈科承建，启动集团级MDM主数据云表提供[中国石化mdm主数据管理系统案例]解决方案[免费体验]

一、项目建设背景：万亿级能源巨头的数据治理痛点

中国石化作为集油气勘探开发、炼油化工、油品销售、工程服务、科研制造于一体的特大型央企，旗下拥有超百家分子公司、数千套业务信息系统，覆盖勘探、生产、采购、销售、财务、设备、科研全产业链条。在数字化转型前期，集团信息化建设呈现分板块、分企业、独立建设特征，长期存在多重数据治理难题，成为制约智能工厂、供应链协同、集团一体化管控的核心瓶颈：

1.主数据标准不统一，数据孤岛林立

物料、客户、供应商、组织机构、设备、人员六大核心主数据无集团统一规范。各炼化厂、油田、销售分公司自行编码，同一种化工原料、同一合作客户、同一台生产设备在ERP、MES、LIMS、销售系统、物资采购系统中编码、名称、属性完全不一致。仅物料主数据历史冗余编码超千万条，跨企业集采、库存盘点、财务对账无法自动贯通，大量工作依靠人工核对。

2.源头数据质量差，重复、缺失、歧义突出

线下人工提报、分散式维护模式下，物料分类混乱、客户资质信息缺失、设备资产台账与生产台账脱节；集团开展统一集采、成本核算、经营分析时，多系统数据对不上，统计报表失真，管理层无法获取真实、统一的经营视图。

3.多系统点对点集成，运维成本居高不下

各业务系统独立对接、接口杂乱，新增一套应用就要开发数十个数据接口；主数据新增、变更需人工同步至全集团数百套系统，滞后性强、易出错，每年投入大量人力用于数据核对与接口维护。

4.缺乏全生命周期管控，数据资产无法复用

无统一主数据审批、清洗、分发、归档流程，数据创建无审核、变更无留痕、销毁无规范，无法满足国资委数据资产盘点、内控审计、合规监管要求；高质量数据无法支撑智能排产、精准营销、设备预测性维护、供应链风险预警等智能化场景落地。

为落实集团“数据+平台+应用”数字化建设总体战略，打通全产业链数据壁垒，中国石化由总部信息和数字化管理部统筹，石化盈科承建，启动集团级MDM主数据管理系统全域建设项目，打造覆盖全业务域、全层级的统一主数据“唯一可信数据源”，构建央企能源行业标杆级主数据治理体系。

二、整体建设思路：集团集中管控+企业分层落地双轨模式

项目遵循统一标准、集中管控、分级应用、全域共享核心思路，搭建“总部MDM中央平台+各分子公司本地化应用节点”两级架构，形成组织保障、标准体系、技术平台、流程机制、运营运维五位一体完整主数据管理体系。

（一）搭建多层级数据治理组织架构

1.顶层：集团数据治理委员会统筹MDM整体规划，明确各业务域负责人（采购、销售、设备、财务、油田、炼化），划定主数据所有权、管理权、使用权边界；

2.中层：总部MDM项目组+石化盈科技术团队负责标准制定、平台开发、全域推广落地；

3.基层：每家分子公司设立专职主数据管理员，各业务部门配备数据专员，形成“业务提报-数据审核-系统分发-质量巡检”闭环责任链。

（二）构建石化行业专属主数据标准体系

结合油气、炼化、销售、科研业务特性，梳理8大类、数十小类标准化主数据目录，覆盖集团全部核心主数据域：

1.物资物料主数据：原材料、化工中间体、设备备件、MRO耗材，统一分类、编码、规格、物性参数；

2.客户主数据：成品油客户、化工产品经销商、工程甲方、终端零售客户；

3.供应商主数据：集采供应商、设备厂商、服务商，统一资质、信用、分级标签；

4.组织人员主数据：集团各级组织机构、员工岗位、权限体系；

5.设备资产主数据：炼化装置、油田设备、科研仪器、仓储物流设备全属性台账；

6.项目、会计科目、厂区库位等辅助经营主数据。

同步出台《中国石化主数据编码规范》《主数据质量考核管理办法》《主数据全生命周期管理流程》，形成标准化制度手册，作为全集团统一执行依据。

（三）MDM平台核心技术架构设计

平台基于石化智云工业互联网底座搭建，集成ETL数据清洗、工作流引擎、数据分发、质量校验、统一门户、权限管控六大核心能力，整体分为五层：

1.数据接入层：对接ERP、MES、销售系统、物资SRM、设备EAM、科研管理、财务共享等全业务系统，支持实时接口、批量文件、线下表单多渠道数据接入；

2.数据治理层：内置AI智能清洗、去重、标准化工具，自动匹配重复物料、客户数据，补全缺失属性，校验格式合规性；

3.主数据核心存储层：集团统一黄金数据库，存储标准化主数据唯一版本，保留全历史变更记录；

4.流程服务层：可视化审批工作流，支持企业线上申请、多级业务审核、总部终审、自动分发；

5.应用服务层：统一单点登录门户，提供主数据查询、下载、自助申请、质量报表、可视化看板，向下游业务系统提供标准化数据服务接口。

（四）全域分步落地实施路径

项目采用“试点先行、分批推广、全域覆盖”策略：

1.一期试点：选取天津石化、广州石化、胜利油田作为首批试点单位，完成客户、物料主数据集中管控流程测试上线，验证平台集成、跨系统分发、线上审批全流程可行性；

2.二期扩面：覆盖全国炼化、油田、销售省级分公司，完善设备、供应商、组织机构主数据模型；

3.三期全域：完成科研院所、工程建设、海外分支机构全覆盖，打通勘探开发EPDC数据资源中心，实现上下游数据贯通；

4.长效运营：建立月度数据质量巡检、季度标准迭代、年度全域数据盘点常态化运营机制。

三、MDM系统核心功能与石化特色落地场景

（一）核心基础功能

1.统一主数据申请与多级审批

各企业业务人员通过MDM门户在线提交物料、客户新增申请，系统按业务类别自动流转至业务部门、数据管理员、总部归口部门逐级审核；审批通过后自动纳入集团标准库，未通过退回并标注整改意见，全程留痕可审计，彻底替代线下纸质提报模式。

2.智能数据清洗与去重合并

针对历史千万级冗余物料数据，依托AI语义匹配、属性比对算法自动识别重复编码，合并同类数据、统一标准名称；对缺失规格、资质、分类的脏数据批量预警，推送至对应业务专员整改，历史物料数据从千万条精简至300余万条，数据冗余大幅下降。

3.跨系统自动分发同步

MDM作为唯一数据源，标准主数据审批完成后，自动分发至集团所有下游ERP、SRM、MES、零售管理系统；支持实时同步与定时批量同步，企业端系统禁止自建新增主数据，从源头杜绝多版本数据问题。

4.全维度数据质量监控看板

搭建集团、企业两级数据质量驾驶舱，实时展示主数据完整率、重复率、标准合规率、审批时效；按月自动生成考核报表，纳入分子公司数字化绩效考核。

5.全生命周期追溯与合规审计

记录每一条主数据创建、修改、停用、归档全流程操作人、操作时间、变更内容，满足财务审计、国资委数据资产核查、行业安全监管溯源需求。

（二）石化行业典型业务应用场景

场景1：集团一体化集中采购降本增效

实施MDM前，各企业物料编码独立，集团集采平台无法统一比价、集中议价，备件、原材料分散采购，采购成本偏高。

统一物料主数据落地后，全集团同类物资编码、规格、参数完全一致，集采平台可自动汇总全国各炼化厂、油田物料需求，形成规模化集采订单；系统自动比对供应商报价、历史采购价格，精准识别重复采购、高价采购品类，每年采购综合成本降低约3%，库存闲置备件大幅减少。

场景2：智能工厂生产全链路数据贯通

以广州石化智能工厂为例，依托MDM统一设备、物料、装置主数据，打通MES生产执行、LIMS质检、仓储WMS、设备管理系统，梳理5.8万条标准化主数据，支撑15套智能工厂应用系统数据同源。生产投料、装置产出、质检化验、库存出库数据自动联动，生产调度报表无需人工跨系统取数，调度决策效率提升60%，物料损耗精准核算。

场景3：全国成品油销售一体化客户管理

全国30余家省级石油销售公司统一使用集团MDM客户主数据库，统一零售客户、经销商、企业用油客户标准档案；客户资质、交易记录、信用等级全域共享，支撑易捷便利店、油品批发、车队直供精准营销；统一客户信用管控体系，跨区域客户赊销风险实时预警，坏账风险显著降低。

场景4：油田勘探开发资产统一管控

胜利油田等上游板块依托MDM设备、项目主数据，整合录井、压裂、钻井工程设备台账，统一油田设施、仪器编码；设备采购、维保、报废数据全生命周期打通，实现大型勘探设备跨矿区共享调度，减少设备重复购置，提升资产利用率。

场景5：科研仪器设备共享治理（石化科学院落地）

通过MDM统一科研设备主数据，打破各研究室数据孤岛，仪器设备编号、参数、使用记录全域统一管理；搭建设备预约共享看板，盘活闲置科研设备，解决仪器重复采购、利用率低的痛点，支撑化工新材料研发数字化管理。

四、项目落地核心成效：管理、业务、技术三重价值

（一）管理价值：实现集团一体化管控

1.建立集团统一数据标准体系，彻底消除“数出多门”，集团经营分析、财务合并报表、资产盘点实现数据自动汇总，管理层拥有唯一可信经营数据视图；

2.形成标准化数据治理管理制度与考核机制，明确业务、IT数据责任，数据治理从临时专项工作转为常态化基础管理工作；

3.满足央企数据资产化、内控审计、合规监管要求，获评DAMA中国数据治理最佳实践标杆案例。

（二）业务价值：全产业链降本增效

1.采购供应链：物料数据标准化支撑集中集采，压缩采购成本、降低备件库存资金占用；

2.生产制造：炼化智能工厂数据自动流转，减少人工对账工时，物料损耗、生产核算精度大幅提升；

3.销售运营：统一客户主数据支撑全域精准营销、信用风险管控，提升油品、化工产品市场运营能力；

4.资产设备：油田、炼化、科研设备统一台账，盘活闲置资产，减少重复设备投入，设备运维数字化基础夯实。

（三）技术价值：筑牢集团数字化底座

1.消除数百套系统点对点杂乱接口，由MDM统一提供标准化数据服务，系统集成开发、运维成本降低50%以上；

2.主数据平台作为石化智云数据中台核心基础支撑，为后续AI大模型、数字孪生、供应链智能预警、经营预测等智能化应用提供高质量可信数据输入；

3.平台支撑3万+集团内用户使用，日均数据服务访问超250万次，累计提供数据服务16.9亿次，具备高并发、高稳定集团级承载能力；

4.形成可复制、可推广的能源行业MDM实施方法论，为国内油气、化工央企数据治理提供完整落地样板。

五、项目实践经验与行业可借鉴启示

（一）落地成功核心经验

1.业务驱动为先，而非纯IT项目

MDM建设绝非单纯系统开发，核心是业务标准梳理。项目全程采购、生产、销售、设备等业务部门深度参与标准制定，避免IT单方面制定脱离业务的数据规范，保障标准落地执行力。

2.高层统筹，建立跨部门协同机制

由集团最高层级数据治理委员会推动，解决跨板块、跨企业权责壁垒，杜绝“各企业各自为政”抵触情绪，保障全域推广顺利推进。

3.分步实施、先易后难，快速显现业务价值

优先落地物料、客户等直接影响集采、销售的主数据域，快速释放降本增效成果，让各单位直观感知MDM价值，为后续设备、科研等复杂主数据推广奠定基础。

4.搭建长效运营团队，持续迭代优化

平台上线只是起点，配套专职数据管理员、定期标准更新、月度质量巡检，形成可持续运营体系，避免项目建成后数据质量反弹。

5.AI技术赋能轻量化治理

引入AI智能清洗、自动匹配能力，大幅降低历史海量脏数据人工整理工作量，提升治理效率，适配石化千万级海量主数据场景。

（二）能源制造企业数字化转型启示

1.数字化转型必先治理主数据，主数据是所有业务系统、智能应用的数据底座，数据标准不统一，工业互联网、智能工厂、大数据分析均难以发挥价值；

2.大型集团企业主数据治理必须坚持“集中标准、分级使用”，平衡集团一体化管控与下属企业业务灵活度；

3.数据治理不能仅依靠技术平台，必须配套组织、制度、考核三位一体体系，实现数据管理常态化；

4.行业龙头企业可依托自身业务沉淀，打造适配行业特性的专属MDM模型与标准，形成可对外输出的数字化解决方案。

六、总结与未来规划

中国石化集团MDM主数据管理系统历经多期全域建设，成功解决超大型能源集团跨板块、跨企业数据孤岛、标准混乱、质量低下的长期痛点，建成国内油气化工行业规模领先、体系完整的集团级主数据治理平台，实现“一数一源、全域共享”。平台不仅为集团集采、生产、销售、设备、科研全产业链数字化运营赋能，更为行业提供了一套成熟可复制的MDM落地实践方案。

面向未来数智化升级，中国石化将持续迭代MDM平台：一是深化大模型融合，实现主数据智能识别、自动分类、自助治理；二是拓展上下游产业链协同，向供应商、合作客户开放标准化主数据服务；三是打通数据资产盘点体系，将标准化主数据转化为可计量、可增值的数据资产；四是深度联动数字孪生、智能排产、供应链风控等高级智能场景，持续释放数据要素价值，以统一主数据底座支撑世界一流洁净能源化工集团建设。